Die 5 häufigsten Fails in KI-Projekten

Shownotes

Willkommen zu unserem neuen Kurzformat des KI Inside Podcasts: "7 Minuten KI-Wissen - kurz und knackig erklärt". In der ersten Episode spricht Ihr Host Patrick Ratheiser über die häufigsten Stolpersteine in KI-Projekten und wie man sie erfolgreich umgehen kann.

In dieser Episode erfahren Sie:

  1. Falsche Use Cases: Warum die richtige Auswahl von Anwendungsfällen entscheidend ist.
  2. Datenqualität und -quantität: Wie Sie sicherstellen, dass Ihre Daten für KI geeignet sind.
  3. Erwartungshaltungen: Warum realistische Erwartungen an KI wichtig sind.
  4. Selbstüberschätzung: Die Bedeutung der Zusammenarbeit mit Experten.
  5. KI ist keine klassische Software: Warum KI Zeit braucht, um zu lernen und sich zu verbessern.

Exklusive Tipps von Patrick:

  1. Mutig sein: Nutzen Sie die vorhandene Technologie und Rechenkapazität.
  2. Hausverstand anwenden: Setzen Sie KI nur dort ein, wo es wirklich sinnvoll ist.
  3. KISS-Prinzip: Starten Sie klein und agil, testen Sie und wachsen Sie mit Ihren Erkenntnissen.

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