5 Tipps für effektives Prompt Engineering in RAG-Systemen

Shownotes

Willkommen zu einer weiteren Ausgabe vom KI>Inside Kurzformat "7 Minuten KI-Wissen", wo Patrick Ratheiser KI-Themen kurz und praxisnah erläutert. In dieser Folge erklärt Patrick, wie Unternehmen das Retrieval Augmented Generation (RAG) System optimal nutzen können, um interne Daten effektiv abzufragen. Entdecke:

  • Grundlagen des Promptings: Wie klare und präzise Prompts die Qualität der Antworten verbessern.

  • Anpassung an Fachjargon: Der Einfluss von unternehmensspezifischem Jargon und Schlüsselbegriffen auf die Datenabfrage.

  • Iterative Verbesserung: Tipps für die stetige Optimierung von Prompts zur Erzielung präziserer Ergebnisse.

  • Bedeutung von Kontext: Warum die Einbettung von Kontext in Prompts entscheidend ist, um relevante Antworten zu generieren.

  • Kenntnis der Datenbasis: Die Wichtigkeit, die eigene Datenlandschaft zu verstehen und wie diese das Prompt Engineering beeinflusst.

Jede dieser Strategien wird tiefgehend beleuchtet, zu zeigen, wie du interne KI-Systeme effizienter gestalten kannst.

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Danke für dein Interesse und bis zum nächsten Mal bei "7 Minuten KI Wissen", deinem Podcast für schnell verdauliches KI-Wissen!

Links und Ressourcen:

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