#6 Was versteht man unter erklärbarer und vertrauenswürdiger KI?
Shownotes
Willkommen zu einer weiteren aufschlussreichen Folge des KI<Inside Podcast. In der heutigen Episode "Was versteht man unter erklärbarer und vertrauenswürdiger KI?" geben Patrick Ratheiser und der Stefan Thalmann, Professor für Business Analytics an der Karl-Franzens-Universität Graz, wertvolle Tipps wie Unternehmen die Herausforderungen der "Blackbox" KI überwinden und die Vorteile von erklärbarer KI (XAI) nutzen können.
In dieser Episode erfahren Sie:
Was ist erklärbare KI (XAI) und warum ist sie wichtig?
- Verständnis der Blackbox KI
- Anwendung von XAI in der Bilderkennung
Die Bedeutung von vertrauenswürdiger KI:
- Kriterien für vertrauenswürdige KI
- Rolle von Transparenz und Nachvollziehbarkeit
Anwendung von XAI in der Industrie:
- Verbesserung der Akzeptanz und Effizienz von KI-Systemen
- Einsatz von XAI für Audits und Zertifizierungen
Herausforderungen und Grenzen von XAI:
- Anpassung von Erklärmodellen an Nutzerbedürfnisse
- Balance zwischen Erklärbarkeit und Leistung
Praktische Ratschläge für Unternehmen:
- Wie man die richtigen Entscheidungen bei der Implementierung von KI trifft
- Überwindung von Herausforderungen bei der Integration von KI in Geschäftsprozesse
Links und Ressourcen:
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