#6 Was versteht man unter erklärbarer und vertrauenswürdiger KI?

Shownotes

Willkommen zu einer weiteren aufschlussreichen Folge des KI<Inside Podcast. In der heutigen Episode "Was versteht man unter erklärbarer und vertrauenswürdiger KI?" geben Patrick Ratheiser und der Stefan Thalmann, Professor für Business Analytics an der Karl-Franzens-Universität Graz, wertvolle Tipps wie Unternehmen die Herausforderungen der "Blackbox" KI überwinden und die Vorteile von erklärbarer KI (XAI) nutzen können.

In dieser Episode erfahren Sie:

Was ist erklärbare KI (XAI) und warum ist sie wichtig?

  • Verständnis der Blackbox KI
  • Anwendung von XAI in der Bilderkennung

Die Bedeutung von vertrauenswürdiger KI:

  • Kriterien für vertrauenswürdige KI
  • Rolle von Transparenz und Nachvollziehbarkeit

Anwendung von XAI in der Industrie:

  • Verbesserung der Akzeptanz und Effizienz von KI-Systemen
  • Einsatz von XAI für Audits und Zertifizierungen

Herausforderungen und Grenzen von XAI:

  • Anpassung von Erklärmodellen an Nutzerbedürfnisse
  • Balance zwischen Erklärbarkeit und Leistung

Praktische Ratschläge für Unternehmen:

  • Wie man die richtigen Entscheidungen bei der Implementierung von KI trifft
  • Überwindung von Herausforderungen bei der Integration von KI in Geschäftsprozesse

Links und Ressourcen:

Sie wollen Ihr eigenes KI-Projekt starten? Hier können Sie einen Termin mit uns vereinbaren.

Sie wollen gemeinsam mit uns potenzielle Use Cases in Ihrem Unternehmen evaluieren? Hier erfahren Sie mehr zu unserem Workshop "Potenzialanalyse".

Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? Erhalten Sie die Antwort inkl. ausführlichem Report mit unserem kostenfreien Maturity Check.

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Für Fragen und Anregungen zum Podcast, kontaktieren Sie uns unter: contact@leftshift.one**

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